Devops

Lær å utvikle og bruke KI-agenter

4 dager Videregående Maks 12 deltakere Neste start: 17. August 2026

Om kurset

Frem til nylig har kunstig intelligens hovedsakelig vært «generativ», det vil si at KI-boter som ChatGPT kan generere tekst, bilder, video osv gjennom dialog med brukeren, men KI kan også være «agentisk», det vil si i tillegg utføre oppgaver på egen hånd, uten interaktiv dialog med brukeren.

I dette kurset lærer du å bygge og bruke intelligente agent-systemer som effektivt kan løse konkrete problemer. Vi viser hvordan du kan bruke store språkmodeller (LLMs) til å bygge assistenter, multi-agent systemer og agenter som kan sette mål, ta avgjørelser og utføre komplekse arbeidsoppgaver. Vi går igjennom hovedkomponentene til agent-baserte systemer: Innhenting av kunnskap, bruk av ulike verktøy, resonering, planlegging, evaluering og tilbakemelding.

Dette kurset passer godt for alle som vil utvikle og bruke KI-agenter i sin jobbhverdag.

Læringsmål

Etter gjennomgått kurs skal du kunne utvikle og bruke KI-agenter som autonomt kan løse problemer og utføre oppgaver på en kvalitetssikret måte.

Forberedelser til kurset

Kursinnhold

Dag 1
Begreper, verktøy og Store Språkmodeller
Introduksjon til Kunstig Intelligens
Hva er Agentisk KI?
Hva kan en KI-agent gjøre?
Hvorfor bruke KI-agenter?
Anatomien til en KI-agent
Brukergrensesnittet til en KI-agent
Grunnleggende om Store Språkmodeller (LLMs)
Hvordan koble seg til og bruke APIet til OpenAI
Utforske open source LLMs med LM Studio
Valg av optimal LLM for dine behov
Dag 2
Lær å bruke GPT-assistenter
Introduksjon til OpenAI Assistants og ChatGPT UI
Bygge en GPT som kan tolke kode
Utvide assistenter med egendefinerte handlinger
Legge til kunnskap ved å laste opp filer
Produktifisering av din GPT og publisering til GPT Store
Dag 3
Lær å bygge Multiagent-systemer som utfører egne handlinger
Bygge multiagent-systemer med AutoGen Studio
Lage agenter som kan samarbeide via en gruppe-chat
Lage et agent-crew og multiagent-systemer med CrewAI
Hvordan en KI-agent utfører handlinger i andre systemer
Definere og bruke OpenAI-funksjoner
Bruk av semantiske funksjoner
Instansiere et GPI-grensesnitt med en semantisk kjerne
Dag 4
Lær å sette sammen og bruke en agent-plattform
Bruk av Nexsus chat og dashboards for KI-agenter
Bruk av rammeverket Streamlit for å bygge intelligente dashboards og KI-chat apper
Utvikling, testing og bruk av agent-profiler og personas i Nexus
Bygge en grunnleggende Nexus-agent med egne handlinger
Lær hvordan agenter håndterer minne og kunnskap
Bruke LangChain til å bygge «retrieval augmented generation workflows»
Systematisk «prompt-engineering» og bygging av «prompt flows»
Hvordan lage en effektiv profil / persona – prompt
Evaluering av profiler
Bruk av ulike teknikker for «prompt engineering» med Store Språkmodeller
Panlegging av en LLM og implementering av den i agenter og assistenter
Planlegging, resonering, evaluering og feedback-mekanismer ved bygging av agentiske systemer

Meld deg på

Fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg for å bekrefte påmeldingen

Vi deler ikke epostaddressen med andre.
Vi deler ikke telefonnummeret med andre.
Dersom du bestiller via et firma, etat e.l.
Bestillingsnummer, epost/EHF til fakturamottaker osv.

Kurspris

15 500 kr

Prisen inkluderer kursmateriale og sertifikat

Hva sier tildligere kursdeltakere?

  • Kurset er relativt nytt, og det har ikke kommet inn tilbakemeldinger ennå

Har du spørsmål?

Ta gjerne kontakt med oss direkte hvis du har spørsmål om kurset.

Telefon
+47 99 41 26 56