Maskinlæring og KI

Lær å utvikle og bruke KI-agenter – IT-kurs | ITFakultetet

4 dager Videregående Maks 12 deltakere Neste start: 30. November 2026

Om kurset

Kunstig intelligens har gått fra å svare til å handle. I dette kurset lærer du å bygge og bruke KI-agenter som setter egne mål, planlegger, bruker verktøy og utfører arbeidsoppgaver på en måte som kan kvalitetssikres.

Vi tar utgangspunkt i Hermes Agent – en åpen kildekode-agent som har blitt svært populær fordi den kan brukes fra terminal, eget dashbord, desktop-app og chat, og fordi den støtter alle de store språkmodellene. Den er den røde tråden gjennom hele kurset: du installerer din egen agent, får eget dashbord med oppgavekø (Kanban), kobler den til chat med Mattermost, gir den nye ferdigheter (skills) og lar flere agenter samarbeide om større oppgaver.

I tillegg ser vi også på hvordan vi kan bygge KI-agenter med enkel Python-kode via bla CrewAI og Streamlit

Dette kurset passer godt for alle som vil utvikle og bruke KI-agenter i sin jobbhverdag.

NB: Kurset er ikke rettet mot bruk av KI-assistenter som copilot eller claude code til programmeringsformål

Læringsmål

Etter gjennomgått kurs skal du kunne:

  • utvikle og bruke KI-agenter som selvstendig løser problemer og utfører oppgaver på en kvalitetssikret måte
  • installere, konfigurere og drifte din egen agent-plattform (Hermes) med dashbord, oppgavekø, egne ferdigheter og chat-integrasjon
  • sette sammen flere agenter som samarbeider, med roller, delegering og oppfølging
  • velge språkmodell og agent-rammeverk ut fra oppgaven, modenhet, kostnad og risiko

Forberedelser til kurset

Kursinnhold

Dag 1
KI-agenter, begreper og din egen Hermes-agent
Introduksjon til Kunstig Intelligens
Hva er agentisk KI?
Hva er en KI-agent?
Anatomien til en KI-agent
Brukergrensesnittet til en KI-agent
Ulike typer KI-agenter – og noen av de vanligste
Claude for AI-agenter
Hva er en MCP-server (Model Context Protocol)?
Øvelse: Installere og sette opp Hermes Agent på egen maskin
Dashbordet i Hermes – oversikt, samtaler og konfigurasjon
Kanban-tavlen i dashbordet – oppgavekø og samarbeid mellom agenter
Øvelse: Koble Hermes til chat med Mattermost
Hermes Skills – innebygde ferdigheter og egne installasjoner
Risiko, etikk og ansvar ved KI-agenter
Dag 2
Store språkmodeller og GPT-assistenter
Grunnleggende om store språkmodeller (LLMs)
Hvordan koble seg til og bruke API-et til OpenAI
Utforske åpne språkmodeller lokalt med LM Studio
Valg av optimal LLM for dine behov – og for din agent
Koble agenten til ulike leverandører og lokale modeller
Utvide assistenter med egendefinerte handlinger
Legge til kunnskap ved å laste opp filer
Dag 3
Multiagent-systemer og Hermes Bot Mode
Bygge multiagent-systemer med AutoGen Studio
Lage agenter som kan samarbeide via en gruppe-chat
Lage et agent-crew og multiagent-systemer med CrewAI
Hvordan en KI-agent utfører handlinger i andre systemer
Definere og bruke OpenAI-funksjoner
Bruk av semantiske funksjoner
Instansiere et GPI-grensesnitt med en semantisk kjerne
Øvelse: Sette opp og bruke en Hermes-agent
Flere agenter som samarbeider – med Hermes Bot Mode
Delegering og oppgavefordeling: fra én samtale til en oppgavekø
Oppfølging, feilhåndtering og menneske-i-loopen
Dag 4
Agent-plattformer, profiler og rammeverk i 2026
Bruk av rammeverket Streamlit for å bygge intelligente dashboards og KI-chat-apper
Utvikling, testing og bruk av agent-profiler og personas
Bygge en grunnleggende agent med egne handlinger
Hvordan agenter håndterer minne og kunnskap
Bruke LangChain til «retrieval augmented generation»-arbeidsflyter
Systematisk prompt-engineering og bygging av prompt-flyter
Hvordan lage en effektiv profil / persona – prompt
Evaluering av profiler
Planlegging, resonering, evaluering og feedback-mekanismer ved bygging av agentiske systemer
Agent-rammeverk i 2026: hva er et agent-harness?
DeepSeek Harness – et dagsaktuelt case
Vurdere et agent-rammeverk: modenhet, kostnad og risiko

Meld deg på

Fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg for å bekrefte påmeldingen

Vi deler ikke epostaddressen med andre.
Vi deler ikke telefonnummeret med andre.
Dersom du bestiller via et firma, etat e.l.
Bestillingsnummer, epost/EHF til fakturamottaker osv.

Kurspris

15 500 kr

Prisen inkluderer kursmateriale og sertifikat

Hva sier tildligere kursdeltakere?

  • Kurset er relativt nytt, og det har ikke kommet inn tilbakemeldinger ennå

Har du spørsmål?

Ta gjerne kontakt med oss direkte hvis du har spørsmål om kurset.

Telefon
+47 99 41 26 56